Sobre o Curso
Tipo Oferta: Bolsa de estudo, mais informações: clique aqui

ÁREA
Tecnologia da Inform

CARGA HORÁRIA
120 horas - sendo:
80 horas - Competências Técnicas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
Escola Senai "Roberto Simonsen"
Rua Monsenhor Andrade, 298 - Brás | São Paulo CEP: 03008-000

TELEFONE
11 3322-5000

E-MAIL
senaibras@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso de Aperfeiçoamento Profissional de Programação em Python tem por objetivo o desenvolvimento de competências relativas a programação utilizando codificações na linguagem Python com diferentes níveis de complexidade, seguindo manuais técnicos de boas práticas de programação

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 16 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Fundamental.
Ter conhecimentos e experiências anteriores referentes à Informática Básica adquiridos em cursos, no trabalho ou em outros meios informais.;

Turmas disponíveis - Inscrição presencial
VAGAS DISPONIVEIS NA ESCOLA NO PERIODO DESCRITO NO CAMPO OBSERVAÇÃO.

Tutorial


LocalDuraçãoPeríodoHorárioBolsas de EstudoPagamento no CartãoVagas
São PauloInício:
18/09/2023

Término:
20/10/2023
de 2ª, 3ª, 4ª, 5ª e 6ª feira 18:00 às 22:00 SimBolsas de Estudo15
Observação :
Turma de bolsas de estudo. Matrícula presencial na Escola de 2ª a 6ª feira das 8h às 19h, SÁBADOS das 8h às 15h por ordem de chegada, até atingir o número máximo de alunos. Deverão ser apresentados ORIGINAIS e CÓPIAS do RG, CPF, comprovantes de endereço, de escolaridade exigido e do pré-requisito (se o curso exigir.) Nas dependências da Escola é necessário o uso do Uniforme (jaleco ou camiseta), para todos os Cursos de Formação Inicial e Continuada. Para a certificação do aluno nesse curso, será necessária também a conclusão de um módulo adicional gratuito de Competências Profissionais de 40h.

Programação do Curso


Introdução à computação
Lógica de programação
Introdução ao Python
Conceitos de Programação em Python
Estruturas de repetição
Estrutura de dados no Python
Módulos e pacotes